当前,不少金融机构正加快推动以大模(mó )型(xíng )为代表的人(rén )工智能技术在各类业务中的应用。不过,大(dà )模型(xíng )训练需要大(dà )数据、大算力以及高精(jīng )尖的(de )算法人才,单个金融机构(gòu )尤其(qí )是(shì )中小金融(róng )机构往往难以负担(dān )高昂的成本(běn )。度小满依托百度的人工智能技术优势,在通用大(dà )模型基础上,融入了在自身业务场景中积(jī )累的海(hǎi )量金融数据,训练了金融(róng )大(dà )模(mó )型“轩辕”,在金融知识问答(dá )、对话能力(lì )等方面(miàn )表(biǎo )现出(chū )色。未来,我们将加快技(jì )术创新,不断降低人工(gōng )智能(néng )技术的应用门槛,助力(lì )金融机构(gòu )进一步提高服(fú )务(wù )水平(píng )。
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